简介概要

基于深度图像技术的可供性物体获取方法

来源期刊:机械设计与制造2015年第3期

论文作者:宋红 余隋怀 陈登凯

文章页码:28 - 31

关键词:AHO可供性模型;深度图像;可供性物体;

摘    要:为了提高用户-物体交互行为中可供性物体的识别效率和准确度,为产品形态的可用性设计提供有效的形态特征元素,提出了一种基于深度图像技术的可供性物体获取方法。该方法基于可供性构建了AHO(Action-Hand-Object)可供性模型和HO(Hand-Object)手势,应用深度图像技术获取HO手势的表观特征向量,并训练支持向量机以识别HO手势,结合数理统计方法获取相应的可供性物体。对锅具设计中的两种HO手势识别实验中,该方法能有效地识别出相应可供性物体的形态特征元素。

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基于深度图像技术的可供性物体获取方法

宋红,余隋怀,陈登凯

西北工业大学工业设计研究所

摘 要:为了提高用户-物体交互行为中可供性物体的识别效率和准确度,为产品形态的可用性设计提供有效的形态特征元素,提出了一种基于深度图像技术的可供性物体获取方法。该方法基于可供性构建了AHO(Action-Hand-Object)可供性模型和HO(Hand-Object)手势,应用深度图像技术获取HO手势的表观特征向量,并训练支持向量机以识别HO手势,结合数理统计方法获取相应的可供性物体。对锅具设计中的两种HO手势识别实验中,该方法能有效地识别出相应可供性物体的形态特征元素。

关键词:AHO可供性模型;深度图像;可供性物体;

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