机器翻译系统中词类搭配规则的自动获取方法
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)1999年第2期
论文作者：孙杰 李晶皎 张俐 姚天顺
文章页码：3 - 5
关键词：知识获取;机器学习;计算语言学;
摘 要：讨论了词类搭配的特点和形式描述问题·提出了一种机器翻译系统中词类搭配规则的自动获取方法，称为ＣＲＡＭ·该方法利用词类的相关性并引入机器学习技术，构造二叉树形式的分类决策树，能够从带有词类和语义标注的语料中获取用于词类有序消岐的搭配规则，与汉英机译系统（ＣＥＴＲＡＮ）的结合应用表明了此方法的有效性·
孙杰，李晶皎，张俐，姚天顺
摘 要：讨论了词类搭配的特点和形式描述问题·提出了一种机器翻译系统中词类搭配规则的自动获取方法，称为ＣＲＡＭ·该方法利用词类的相关性并引入机器学习技术，构造二叉树形式的分类决策树，能够从带有词类和语义标注的语料中获取用于词类有序消岐的搭配规则，与汉英机译系统（ＣＥＴＲＡＮ）的结合应用表明了此方法的有效性·
关键词：知识获取;机器学习;计算语言学;
