基于大数据和马尔科夫链的行驶工况构建

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2019年第1期

论文作者：曹骞 李君 刘宇 曲大为

文章页码：77 - 81

关键词：行驶工况;乘用车;大样本;马尔科夫链;算法;

摘    要：为提高代表行驶工况的准确性,对行驶工况构建算法进行了研究.在沈阳市选取10辆乘用车并采用自主驾驶方式收集行驶数据,组建了大样本数据库.首先根据傅里叶变换对原始数据进行了降噪滤波,然后采用改进的Kneser-Ney平滑方法计算状态转移概率矩阵,提出了基于马尔科夫链的行驶工况构建算法,最后开发了沈阳市乘用车代表行驶工况,并将其与数据库总体特征进行对比.结果表明,构建工况与数据库总体的平均偏差为2. 46%,所有特征参数偏差均在10%以内,验证了算法的有效性.