基于PID神经网络的非线性动态系统控制

来源期刊：控制工程2007年第S1期

论文作者：曹海云 李守巨 刘迎曦

文章页码：38 - 40

关键词：非线性系统控制;PID神经网络;非线性最优化;BP算法;

摘    要：基于PID神经网络的控制器可以完成变量的单输入-单输出非线性系统的任务。该控制器采用BP（误差反向传播）算法来修正连接权重值,通过在线训练和学习,使目标函数到达最优值。充分利用了BP神经网络算法逼近任意连续有界非线性函数的能力,显示了神经网络在解决非线性系统方面的潜能。为了达到控制的目的,和其他非线性建模技术相比较,PID神经网络有几个明确的优点和它独特的用法相一致。仿真结果表明,在时非线性动态系统控制时,基于PID神经网络的控制系统具有很强的灵活和高效性,能取得良好的控制效果。