基于划分时滞区间的一类Cohen-Grossberg神经网络的鲁棒稳定性
来源期刊：控制与决策2009年第3期
论文作者：刘振伟 张化光 张庆灵
文章页码：342 - 346
关键词：Cohen-Grossberg神经网络;鲁棒稳定;时变时滞;参数不确定;划分时滞区间;
摘 要：研究一类具有时变时滞及参数不确性的Cohen-Grossberg神经网络的鲁棒稳定性问题.应用划分时滞区间的思想构造了一个新的Lyapunov泛函,并以线性矩阵不等式的形式给出了平衡点全局鲁棒稳定性判据,新判据放松了时变时滞变化率必须小于1的限制.仿真结果进一步证明了所得结论的有效性.
刘振伟1，张化光1，张庆灵2
1. 东北大学教育部流程工业综合自动化重点实验室2. 东北大学理学院
摘 要：研究一类具有时变时滞及参数不确性的Cohen-Grossberg神经网络的鲁棒稳定性问题.应用划分时滞区间的思想构造了一个新的Lyapunov泛函,并以线性矩阵不等式的形式给出了平衡点全局鲁棒稳定性判据,新判据放松了时变时滞变化率必须小于1的限制.仿真结果进一步证明了所得结论的有效性.
关键词：Cohen-Grossberg神经网络;鲁棒稳定;时变时滞;参数不确定;划分时滞区间;
