基于混合粒子群算法的锌电解过程能耗优化
来源期刊:控制工程2009年第6期
论文作者:桂卫华 张美菊 阳春华 李勇刚
文章页码:748 - 751
关键词:锌电解过程;能耗优化;粒子群优化算法;混合粒子群算法;
摘 要:针对锌电解过程能耗过高的情况,研究其能耗优化问题。根据电力部门实行的分时计价政策,建立以全天锌电解过程电能消耗和总用电费用为目标的锌电解过程多目标优化模型。提出一种带加速度调整的粒子群优化算法,当粒子陷入局部最优时,通过加速度策略增强种群速度,使算法获得持续搜索的能力,有效克服早熟收敛;并和Powell算法相结合构成新的混合粒子群算法,将粒子群算法的全局搜索能力与Powell算法的局部寻优能力有机结合起来。最后将该混合粒子群算法应用于所建优化模型的求解,获得优化生产方案。仿真结果证明了该算法的有效性。工业应用效果表明,按所得优化方案组织生产降低了电能消耗,减少了用电费用。
桂卫华,张美菊,阳春华,李勇刚
中南大学信息科学与工程学院
摘 要:针对锌电解过程能耗过高的情况,研究其能耗优化问题。根据电力部门实行的分时计价政策,建立以全天锌电解过程电能消耗和总用电费用为目标的锌电解过程多目标优化模型。提出一种带加速度调整的粒子群优化算法,当粒子陷入局部最优时,通过加速度策略增强种群速度,使算法获得持续搜索的能力,有效克服早熟收敛;并和Powell算法相结合构成新的混合粒子群算法,将粒子群算法的全局搜索能力与Powell算法的局部寻优能力有机结合起来。最后将该混合粒子群算法应用于所建优化模型的求解,获得优化生产方案。仿真结果证明了该算法的有效性。工业应用效果表明,按所得优化方案组织生产降低了电能消耗,减少了用电费用。
关键词:锌电解过程;能耗优化;粒子群优化算法;混合粒子群算法;