特定人语音识别算法的VC++实现
来源期刊:工矿自动化2013年第8期
论文作者:樊炳辉 周凯 纪鹏
文章页码:16 - 21
关键词:语音识别;端点检测;短时能量;过零率;梅尔频率倒谱系数;动态时间规整;VC++;
摘 要:针对现有的非特定人语音识别系统存在词汇数据库庞大、训练过程复杂的问题,采用VC++实现了一种特定人语音识别算法。该算法采用先预加重后端点检测的方法来消除低频噪声的影响;选择短时能量和短时过零率2个指标作为语音信号端点检测的依据;加入了可容忍静音时间的判断来保证检测到的语音数据的完整性;采用改进的动态时间规整算法进行模式匹配,在不影响计算结果的前提下减少了运算量。测试结果表明,该算法能够对短词和短句进行实时、准确识别,并具有较快的识别速度。
樊炳辉,周凯,纪鹏
山东科技大学信息与电气工程学院
摘 要:针对现有的非特定人语音识别系统存在词汇数据库庞大、训练过程复杂的问题,采用VC++实现了一种特定人语音识别算法。该算法采用先预加重后端点检测的方法来消除低频噪声的影响;选择短时能量和短时过零率2个指标作为语音信号端点检测的依据;加入了可容忍静音时间的判断来保证检测到的语音数据的完整性;采用改进的动态时间规整算法进行模式匹配,在不影响计算结果的前提下减少了运算量。测试结果表明,该算法能够对短词和短句进行实时、准确识别,并具有较快的识别速度。
关键词:语音识别;端点检测;短时能量;过零率;梅尔频率倒谱系数;动态时间规整;VC++;