基于改进遗传算法的系统参数辨识方法
来源期刊:北方工业大学学报1998年第1期
论文作者:曾凡锋 马润津 蔡自兴
文章页码:62 - 67
关键词:遗传算法;系统辨识;Wiener模型;
摘 要:介绍了一种基于遗传算法辨识系统参数的方法.遗传算法是一种基于自然选择和自然遗传学机理的全局搜索学习算法.为了提高算法的优化能力,我们采用了种群迁移以及自适应变异率来改进算法.仿真结果表明,改进的遗传算法辨识系统参数收敛到全局最优,且鲁棒性强,辨识精度高.
曾凡锋,马润津,蔡自兴
摘 要:介绍了一种基于遗传算法辨识系统参数的方法.遗传算法是一种基于自然选择和自然遗传学机理的全局搜索学习算法.为了提高算法的优化能力,我们采用了种群迁移以及自适应变异率来改进算法.仿真结果表明,改进的遗传算法辨识系统参数收敛到全局最优,且鲁棒性强,辨识精度高.
关键词:遗传算法;系统辨识;Wiener模型;