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基于遗传算法的两类热工对象的模型辨识

来源期刊:冶金自动化2004年增刊第1期

论文作者:苗广祥 陈向阳 牛玉广

关键词:热工对象; 遗传算法; 过热汽温; 水位系统; 模型辨识; 高阶;

摘    要:针对火电厂热工对象的特点和目前对热工对象辨识方法的不足,本文提出了一种用改进遗传算法辨识模型方法,解决了热工过程中两类热工对象的建模问题.并以过热汽温系统和水位系统为例,在Matlab平台上模拟现场操作信号进行仿真,结果表明,该方法简单易行,具有很好的辨识能力和比较满意的辨识精度,而且通用性很好,它不仅适用于过热汽系统模型辨识,它还适用于其它有迟延高阶热工对象.

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基于遗传算法的两类热工对象的模型辨识

苗广祥1,陈向阳2,牛玉广1

(1.华北电力大学;
2.河北大学,数计学院,河北,保定,071001)

摘要:针对火电厂热工对象的特点和目前对热工对象辨识方法的不足,本文提出了一种用改进遗传算法辨识模型方法,解决了热工过程中两类热工对象的建模问题.并以过热汽温系统和水位系统为例,在Matlab平台上模拟现场操作信号进行仿真,结果表明,该方法简单易行,具有很好的辨识能力和比较满意的辨识精度,而且通用性很好,它不仅适用于过热汽系统模型辨识,它还适用于其它有迟延高阶热工对象.

关键词:热工对象; 遗传算法; 过热汽温; 水位系统; 模型辨识; 高阶;

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