基于AHP和BP神经网络的锭子性能综合评价
来源期刊：机械设计与制造2012年第6期
论文作者：杨建国 王敏鹏 李蓓智 吕志军
文章页码：272 - 274
关键词：锭子性能综合评价;AHP;BP神经网络;
摘 要：目前我国部颁纺纱锭子测试标准,只有单一速度,单一振幅,单一功耗三个指标。为了科学反映锭子的工作性能与状况,研制了纺纱锭子性能综合测试平台,对锭子性能进行综合评价。确定纺纱锭子性能常用要素:振幅、温度、噪音、功耗作为评价指标,提出一种基于AHP和BP神经网络的锭子性能综合评价方法。运用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)确定各项指标的权重,建立锭子性能综合评价的BP神经网络(Back Propagation Neural Network)模型,进行训练和测试。分析结果表明了基于AHP和BP神经网络的锭子性能综合评价的有效性与正确性。
杨建国1,2，王敏鹏1,3，李蓓智1,3，吕志军1,3
1. 东华大学机械工程学院2. 东华大学教育部纺织装备工程技术研究中心3. 东华大学纺织面料技术教育部重点实验室
摘 要：目前我国部颁纺纱锭子测试标准,只有单一速度,单一振幅,单一功耗三个指标。为了科学反映锭子的工作性能与状况,研制了纺纱锭子性能综合测试平台,对锭子性能进行综合评价。确定纺纱锭子性能常用要素:振幅、温度、噪音、功耗作为评价指标,提出一种基于AHP和BP神经网络的锭子性能综合评价方法。运用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)确定各项指标的权重,建立锭子性能综合评价的BP神经网络(Back Propagation Neural Network)模型,进行训练和测试。分析结果表明了基于AHP和BP神经网络的锭子性能综合评价的有效性与正确性。
关键词：锭子性能综合评价;AHP;BP神经网络;
