基于图像电熔镁炉欠烧工况的判别系统

来源期刊：控制工程2020年第2期

论文作者：郭章 王克栋 程盟盟 刘晓丽 卢绍文

文章页码：219 - 225

关键词：视频监控;电熔镁炉;工况判别;多元图像分析;AdaBoost;

摘    要：电熔镁炉生产过程中,"欠烧"是一种异常工况,需要及时发现和处理。目前,欠烧工况主要依靠有经验的巡检工人在生产现场"看火"。工人劳动强度大,且容易漏检、误检。本文提出了一种基于视频监控图像的欠烧工况自动判别技术。采用多元图像分析技术提取炉口火焰的可视化特征,采用AdaBoost(决策树)建立欠烧工况的分类器模型,设计开发了欠烧工况的视频监控系统,并将该系统在某电熔镁炉厂的实际生产中进行了实验。结果表明,该欠烧工况图像判别系统能够准确、及时地判断出欠烧工况,而且避免误报、漏报的现象。