制定轧钢规程的智能方法
来源期刊：钢铁研究学报2004年第3期
论文作者：别其璋 戴欣 周石光 郝付国
关键词：基于范例的推理; 轧钢规程; BP算法;
摘 要：基于范例的推理具有简化知识获取过程、求解效率高、进行知识积累等特点.笔者论述了如何将此方法应用于中厚板轧制过程的规程制定,并提出了一种将BP神经网络算法用于预报轧制力,进行范例调整的方法.
别其璋1，戴欣2，周石光3，郝付国3
(1.重庆工商大学计算机科学与信息工程学院,重庆,400033;
2.重庆大学自动化学院,重庆,400044;
3.钢铁研究总院,北京,100081)
摘要:基于范例的推理具有简化知识获取过程、求解效率高、进行知识积累等特点.笔者论述了如何将此方法应用于中厚板轧制过程的规程制定,并提出了一种将BP神经网络算法用于预报轧制力,进行范例调整的方法.
关键词:基于范例的推理; 轧钢规程; BP算法;
【全文内容正在添加中】
