一种基于Newton迭代法的累积Logistic回归模型参数估计
来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2020年第1期
论文作者:印明昂 王钰烁 孙志礼 郭兵
文章页码:79 - 83
关键词:累积Logistic回归;参数估计;Hessian矩阵;自适应算法;滚动轴承;健康状态评估;
摘 要:基于Newton迭代法提出一种累积Logistic回归模型的参数估计方法.分析了迭代初值选取、常系数大小关系以及迭代过程Hessian矩阵奇异等影响算法收敛性的主要问题.通过自适应地选取迭代初值和控制迭代过程,避免了Hessian矩阵奇异的情况.利用美国凯斯西储大学轴承数据库(CWRU)数据进行验证,实验结果表明,本文方法在模型训练和验证的准确率上均高于统计学软件SPSS.并利用Booststrap随机试验验证了所提算法的稳健性.
印明昂,王钰烁,孙志礼,郭兵
东北大学机械工程与自动化学院
摘 要:基于Newton迭代法提出一种累积Logistic回归模型的参数估计方法.分析了迭代初值选取、常系数大小关系以及迭代过程Hessian矩阵奇异等影响算法收敛性的主要问题.通过自适应地选取迭代初值和控制迭代过程,避免了Hessian矩阵奇异的情况.利用美国凯斯西储大学轴承数据库(CWRU)数据进行验证,实验结果表明,本文方法在模型训练和验证的准确率上均高于统计学软件SPSS.并利用Booststrap随机试验验证了所提算法的稳健性.
关键词:累积Logistic回归;参数估计;Hessian矩阵;自适应算法;滚动轴承;健康状态评估;