基于改进的ORB算法的红外遥感图像拼接研究
来源期刊:控制工程2020年第8期
论文作者:彭畅 李广泽 张晓阳 左洋
文章页码:1332 - 1336
关键词:红外遥感图像;ORB;RANSAC;渐入渐出加权;
摘 要:基于红外遥感图像提出一种快速、高效的拼接算法,针对SIFT、SURF算法运行时间久的缺点,提出基于ORB特征点匹配算法,对红外遥感图像特征点对进行匹配,接着采用RANSAC算法对提取出的特征点进行误匹配剔除,最终采用渐入渐出的加权融合算法实现了红外遥感图像拼接。该算法在保证图像拼接质量的基础上,提高了算法的运行速度,可以实现快速、高效的红外遥感图像拼接。
彭畅1,2,李广泽1,张晓阳1,2,左洋1
1. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所大珩学院2. 中国科学院大学材料学院
摘 要:基于红外遥感图像提出一种快速、高效的拼接算法,针对SIFT、SURF算法运行时间久的缺点,提出基于ORB特征点匹配算法,对红外遥感图像特征点对进行匹配,接着采用RANSAC算法对提取出的特征点进行误匹配剔除,最终采用渐入渐出的加权融合算法实现了红外遥感图像拼接。该算法在保证图像拼接质量的基础上,提高了算法的运行速度,可以实现快速、高效的红外遥感图像拼接。
关键词:红外遥感图像;ORB;RANSAC;渐入渐出加权;