基于小波分析和神经网络的老旧小区沉降监测信息化研究
来源期刊:勘察科学技术2020年第4期
论文作者:高浩 李吉珊 王向红
文章页码:10 - 14
关键词:小波分析;神经网络;沉降监测;老旧小区;安全管理系统;
摘 要:临近工程引起的老旧小区沉降是一种危害较大的环境灾害,为此该文提出运用Matlab实现精度较高的神经网络预测模型,应用于B/S架构的老旧小区安全管理系统进行信息化监测。为了减少监测数据噪音的干扰,采用小波分析进行信号降噪,运用BP神经网络和改进RBF神经网络进行对比分析。通过对南京某地铁工程周边小区的沉降监测数据实例分析,得出给定阈值消噪后的信号处理效果最好,改进的RBF神经网络具有更精准的预测能力,Matlab程序打包应用于系统后,得到了较好的实际应用。
高浩1,李吉珊1,王向红2
1. 南京理工大学理学院土木工程系2. 江苏长江机械化基础工程有限公司
摘 要:临近工程引起的老旧小区沉降是一种危害较大的环境灾害,为此该文提出运用Matlab实现精度较高的神经网络预测模型,应用于B/S架构的老旧小区安全管理系统进行信息化监测。为了减少监测数据噪音的干扰,采用小波分析进行信号降噪,运用BP神经网络和改进RBF神经网络进行对比分析。通过对南京某地铁工程周边小区的沉降监测数据实例分析,得出给定阈值消噪后的信号处理效果最好,改进的RBF神经网络具有更精准的预测能力,Matlab程序打包应用于系统后,得到了较好的实际应用。
关键词:小波分析;神经网络;沉降监测;老旧小区;安全管理系统;