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带有不确定性的时变时滞神经网络渐近稳定性分析

来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2010年第3期

论文作者:宫大为 冯健 刘金海

文章页码:313 - 316

关键词:神经网络;时变时滞;全局渐近稳定;不确定性;线性矩阵不等式;

摘    要:研究了一类既具有时变时滞,又带有不确定性的细胞神经网络全局渐近稳定性问题,并给出了新的稳定判据.其中考虑的不确定性为有界不确定性,系统参数具有的这种不确定性是与时间相关的,它的参数被限制在一定范围内,时间滞后函数是随时间变化而改变的,但它的导数是小于1的.在国际上,针对这一类综合性问题的研究并无太成熟理论.因此,所建模型与以往模型相比更具有一般性.通过构造新的Lyapunov函数,利用LMI方法,给出了系统稳定的充分条件.最后,用仿真实例证明了理论的有效性.

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带有不确定性的时变时滞神经网络渐近稳定性分析

宫大为,冯健,刘金海

东北大学信息科学与工程学院

摘 要:研究了一类既具有时变时滞,又带有不确定性的细胞神经网络全局渐近稳定性问题,并给出了新的稳定判据.其中考虑的不确定性为有界不确定性,系统参数具有的这种不确定性是与时间相关的,它的参数被限制在一定范围内,时间滞后函数是随时间变化而改变的,但它的导数是小于1的.在国际上,针对这一类综合性问题的研究并无太成熟理论.因此,所建模型与以往模型相比更具有一般性.通过构造新的Lyapunov函数,利用LMI方法,给出了系统稳定的充分条件.最后,用仿真实例证明了理论的有效性.

关键词:神经网络;时变时滞;全局渐近稳定;不确定性;线性矩阵不等式;

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