基于过程神经网络的短期负荷预测

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2007年第10期

论文作者：关守平 吕欣 张艳蕊

文章页码：1450 - 1453

关键词：过程神经网络;短期负荷预测;函数正交基;离散数据拟合;学习算法;

摘    要：针对目前常用方法在解决负荷预测问题时,结果往往难以达到工程要求精度的现状,利用过程神经网络输入为时间函数以及预测精度高的特点,建立了基于过程神经网络的电力系统短期负荷预测模型;给出了模型的结构,基于函数正交基展开的离散数据拟合方法以及模型的学习算法.针对东北某地区电网的日负荷数据,进行了模型训练和负荷预测正确性的研究.结果表明,所建立的预测模型对负荷的预测准确率高,优于BP神经网络负荷预测模型的预测结果.