粗集理论中连续属性的广义离散化
来源期刊：控制与决策2005年第4期
论文作者：张葛祥 金炜东 胡来招
文章页码：372 - 376
关键词：粗集理论;连续属性;离散化;特征选择;识别;
摘 要：提出一种处理区间属性值离散化问题的新方法,其特点是在离散化过程中强调类别可分离性.首先拓展已有的基于断点划分的离散化定义,给出基于类别可分离性的广义离散化定义;然后描述了广义离散化算法并进行时间复杂性分析;最后利用辐射源信号进行了仿真实验.结果表明,该方法能有效离散区间属性决策系统,简化分类器的设计和提高识别率,从而拓展了粗集理论的应用范围.
张葛祥，金炜东，胡来招
摘 要：提出一种处理区间属性值离散化问题的新方法,其特点是在离散化过程中强调类别可分离性.首先拓展已有的基于断点划分的离散化定义,给出基于类别可分离性的广义离散化定义;然后描述了广义离散化算法并进行时间复杂性分析;最后利用辐射源信号进行了仿真实验.结果表明,该方法能有效离散区间属性决策系统,简化分类器的设计和提高识别率,从而拓展了粗集理论的应用范围.
关键词：粗集理论;连续属性;离散化;特征选择;识别;
