连续蒙特卡洛算法下图像匹配问题的研究

来源期刊：控制工程2017年第5期

论文作者：刘美菊 杨宏钰 李凌燕 高恩阳

文章页码：973 - 977

关键词：图像匹配;连续蒙特卡洛算法;形状上下文;卡方距离;亲近矩阵;

摘    要：针对传统形状上下文算法在图像内部变形,发生遮挡的情况下匹配率较低的问题,提出一种基于形状上下文的连续蒙特卡洛算法。对其准确性和时效性进行验证。并和算法Sift,PA,ULA,TBA进行对比。首先,对图像特征点分别计算点模式形状上下文信息。利用卡方距离得到初匹配。其次,利用初匹配结果构建图模型,构造亲近矩阵,将亲近矩阵进行整数二次规划,以得出最优匹配方案。最后,对最优匹配方案进行图模型的重构与连续分配。实验结果表明,所提出的算法在保证较高图像匹配率的同时,对图像视角不同和尺度不同以及内部遮挡的条件具有很好的鲁棒性。