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基于链路状态质量的连续证据序列的信任模型研究

来源期刊:昆明理工大学学报(自然科学版)2015年第6期

论文作者:陈永艳 束洪春 戴伟 殷继斌 张晓莉 彭玮

文章页码:50 - 135

关键词:链路状态质量;连续证据;信任模型;

摘    要:基于证据理论的信任模型是IP分布式网络中最常用的信任模型.在实际应用中需要解决两个问题:一是如何在缺少可靠的网络上层证据或者无法获取网络上层证据情况下计算信任值;二是在使用底层证据作为信任计算基础时必须考虑底层证据有连续稳定的特点.本文通过定义链路状态质量评价函数和对证据的信任态度函数,改进关于连续行为的链路状态证据特征的可信值计算方法,提出了在IP网络中使用连续链路层证据评价机制来考查节点的信任关系的模型.最后模拟无线IP网络环境中进行测试,结果验证表明:基于链路状态质量评价的连续证据序列的可信值计算,在上层信任证据缺乏的情况下可作为上层证据评估的很好的补充和纠错,使得信任计算结果更为合理和可信.

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基于链路状态质量的连续证据序列的信任模型研究

陈永艳1,束洪春2,戴伟3,殷继斌3,张晓莉3,彭玮3

1. 昆明理工大学计算中心2. 昆明理工大学研究生院3. 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室

摘 要:基于证据理论的信任模型是IP分布式网络中最常用的信任模型.在实际应用中需要解决两个问题:一是如何在缺少可靠的网络上层证据或者无法获取网络上层证据情况下计算信任值;二是在使用底层证据作为信任计算基础时必须考虑底层证据有连续稳定的特点.本文通过定义链路状态质量评价函数和对证据的信任态度函数,改进关于连续行为的链路状态证据特征的可信值计算方法,提出了在IP网络中使用连续链路层证据评价机制来考查节点的信任关系的模型.最后模拟无线IP网络环境中进行测试,结果验证表明:基于链路状态质量评价的连续证据序列的可信值计算,在上层信任证据缺乏的情况下可作为上层证据评估的很好的补充和纠错,使得信任计算结果更为合理和可信.

关键词:链路状态质量;连续证据;信任模型;

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