独立局部搜索与多区域渐近收敛的新型PSO算法
来源期刊:控制与决策2018年第8期
论文作者:王玉昆 陈雪波
文章页码:1382 - 1390
关键词:独立局部搜索;非劣解;单维扰动方式;变步长;渐近式收敛;
摘 要:针对标准粒子群算法(PSO)全局与局部搜索能力相互制约的缺点,提出一种带有独立局部搜索机制、多区域搜索策略和渐近收敛能力的新型PSO算法(ILS-PSO).设计新的简化参数的全局搜索公式、非劣解邻域局部搜索公式和当前最优解邻域深度搜索公式,使算法具备独立的全局与局部搜索能力.通过参数ξ和λ协调算法的全局与局部搜索能力,以实现算法的多区域搜索和渐近式收敛.典型函数及其偏移函数的对比测试结果表明,ILSPSO算法具有良好的优化性能,其综合性能优于其他对比算法.
王玉昆1,2,陈雪波2
1. 辽宁科技大学化学工程学院2. 辽宁科技大学电子与信息工程学院
摘 要:针对标准粒子群算法(PSO)全局与局部搜索能力相互制约的缺点,提出一种带有独立局部搜索机制、多区域搜索策略和渐近收敛能力的新型PSO算法(ILS-PSO).设计新的简化参数的全局搜索公式、非劣解邻域局部搜索公式和当前最优解邻域深度搜索公式,使算法具备独立的全局与局部搜索能力.通过参数ξ和λ协调算法的全局与局部搜索能力,以实现算法的多区域搜索和渐近式收敛.典型函数及其偏移函数的对比测试结果表明,ILSPSO算法具有良好的优化性能,其综合性能优于其他对比算法.
关键词:独立局部搜索;非劣解;单维扰动方式;变步长;渐近式收敛;