煤自燃极限参数的神经网络预测方法
来源期刊：煤炭学报2002年第4期
论文作者：王华 徐精彩
关键词：神经网络; BP算法; 极限参数; 预测;
摘 要：煤自燃极限参数是判断煤自燃危险区域的有力依据.由于受多种因素影响,长期以来一直采用粗略测算的方法,与现场实际差别很大.神经网络具有分布式存储、联想记忆、自组织、自适应、自学习能力,在非线性预测方面具有独特的优势.在对BP神经网络进行改进的基础上,进行了煤自燃极限参数的预测,应用结果表明,人工神经网络适合于煤矿井下此类复杂问题的预测.
王华1，徐精彩1
(1.西安科技学院,能源科学与工程系,陕西,西安,710054)
摘要:煤自燃极限参数是判断煤自燃危险区域的有力依据.由于受多种因素影响,长期以来一直采用粗略测算的方法,与现场实际差别很大.神经网络具有分布式存储、联想记忆、自组织、自适应、自学习能力,在非线性预测方面具有独特的优势.在对BP神经网络进行改进的基础上,进行了煤自燃极限参数的预测,应用结果表明,人工神经网络适合于煤矿井下此类复杂问题的预测.
关键词:神经网络; BP算法; 极限参数; 预测;
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