一类复杂工业过程的智能预报模型及其应用
来源期刊：控制与决策2005年第7期
论文作者：严爱军 岳恒 赵大勇 柴天佑
文章页码：794 - 1599
关键词：神经网络;专家系统;智能;软测量;预报;
摘 要：针对复杂工业过程中关键变量的测量问题,基于智能技术提出一种由数据采集与处理模块、决策支持模块、预报模块、在线校正模块以及效果评价模块组成的智能预报模型,并将该模型用于竖炉焙烧过程的优化控制与决策中.应用结果表明其维护费用低、实时性好、可靠性及精度高,在很大程度上解决了关键变量测量困难的问题,为选矿厂综合自动化系统的优化控制与优化运行奠定了良好的基础.
严爱军，岳恒，赵大勇，柴天佑
摘 要：针对复杂工业过程中关键变量的测量问题,基于智能技术提出一种由数据采集与处理模块、决策支持模块、预报模块、在线校正模块以及效果评价模块组成的智能预报模型,并将该模型用于竖炉焙烧过程的优化控制与决策中.应用结果表明其维护费用低、实时性好、可靠性及精度高,在很大程度上解决了关键变量测量困难的问题,为选矿厂综合自动化系统的优化控制与优化运行奠定了良好的基础.
关键词：神经网络;专家系统;智能;软测量;预报;
