基于BP神经网络的水力旋流器工作参数预测的研究
来源期刊：矿山机械2007年第7期
论文作者：李靖 张凌燕
文章页码：79 - 81
关键词：水力旋流器;BP神经网络;Delphi;
摘 要：介绍了神经网络的基本原理及其BP算法,建立了BP模型,实现对水力旋流器工作参数的预测,预测结果跟生产现场实际结果拟合性较好,对实际生产有实用价值。并用Delphi编写人机交互界面来进行实时预测。
李靖1，张凌燕2
1. 武汉商贸职业学院信息工程学院2. 武汉理工大学资源与环境工程学院
摘 要：介绍了神经网络的基本原理及其BP算法,建立了BP模型,实现对水力旋流器工作参数的预测,预测结果跟生产现场实际结果拟合性较好,对实际生产有实用价值。并用Delphi编写人机交互界面来进行实时预测。
关键词：水力旋流器;BP神经网络;Delphi;
