基于模糊C均值技术的轴承故障诊断
来源期刊：机械设计与制造2008年第3期
论文作者：余愚 涂宏斌 周新建
文章页码：112 - 114
关键词：模糊C均值(FCM);多小波(mutliwavelet);表面缺陷;图像分割;
摘 要：先利用多小波变换对轴承缺陷图像进行去噪,再利用模糊C均值（FCM）聚类用于灰度图像分割具有简单直观、易于实现的特点,对模糊C-均值聚类（FCM）算法进行改进,并对缺陷图像进行分割,试验结果证明,该方法显著提高了分割速度和精度,受背景、光照、角度、姿态的影响很小,具有较好的鲁棒性,具有一定的使用价值。
余愚1，涂宏斌2，周新建2
1. 西华大学机械工程与自动化学院2. 华东交通大学CAD/CAM研究室
摘 要：先利用多小波变换对轴承缺陷图像进行去噪,再利用模糊C均值（FCM）聚类用于灰度图像分割具有简单直观、易于实现的特点,对模糊C-均值聚类（FCM）算法进行改进,并对缺陷图像进行分割,试验结果证明,该方法显著提高了分割速度和精度,受背景、光照、角度、姿态的影响很小,具有较好的鲁棒性,具有一定的使用价值。
关键词：模糊C均值(FCM);多小波(mutliwavelet);表面缺陷;图像分割;
