应用BP网络建立新型高强韧钢的结构形成因子与抗拉强度的关系
来源期刊：钢铁研究学报2001年第6期
论文作者：钱存富 曾梅光 陈芳芳 赵秉军
关键词：高强韧钢; 结构形成因子; 人工神经网络; BP网络; 抗拉强度;
摘 要：根据固体与分子经验电子理论计算了19组新型高强韧钢的试验数据所对应的结构形成因子S值,从中随机抽取16组数据,应用人工神经网络的BP结构进行训练,用其余3组数据进行检验,其平均训练误差为0.873 1 %,平均检验误差为0.965 7 %.建立了价电子结构与强度之间的定量关系,为从电子层次进行合金成分设计进行了有益的尝试.
钱存富1，曾梅光1，陈芳芳1，赵秉军1
(1.东北大学理学院,)
摘要:根据固体与分子经验电子理论计算了19组新型高强韧钢的试验数据所对应的结构形成因子S值,从中随机抽取16组数据,应用人工神经网络的BP结构进行训练,用其余3组数据进行检验,其平均训练误差为0.873 1 %,平均检验误差为0.965 7 %.建立了价电子结构与强度之间的定量关系,为从电子层次进行合金成分设计进行了有益的尝试.
关键词:高强韧钢; 结构形成因子; 人工神经网络; BP网络; 抗拉强度;
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