基于小波神经网络的钢丝绳磨损趋势预测研究
来源期刊：矿山机械2007年第9期
论文作者：张俊 刘海生 付正飞
文章页码：88 - 94
关键词：钢丝绳;小波神经网络;故障预测;
摘 要：针对非线性预测问题,提出了小波神经网络算法,建立了小波神经网络的趋势预测模型,通过对钢丝绳磨损度的时间序列预测,实现了故障预报。实践表明:小波网络具有更快的收敛速度和更高的预报精度,仿真结果与实测数据相比最大相对误差为4.23%,预报精度满足要求。
张俊，刘海生，付正飞
摘 要：针对非线性预测问题,提出了小波神经网络算法,建立了小波神经网络的趋势预测模型,通过对钢丝绳磨损度的时间序列预测,实现了故障预报。实践表明:小波网络具有更快的收敛速度和更高的预报精度,仿真结果与实测数据相比最大相对误差为4.23%,预报精度满足要求。
关键词：钢丝绳;小波神经网络;故障预测;
