硅钢酸洗-冷连轧系统中表面缺陷识别方法研究

来源期刊：机械设计与制造2009年第9期

论文作者：甘胜丰 孙林 雷维新 曹阳 刘广益

文章页码：113 - 115

关键词：酸轧硅钢钢带;表面缺陷识别;决策树;支持向量机;BP神经网络;

摘    要：针对硅钢酸洗-冷连轧生产过程中钢带表面缺陷的特点,在提取钢带图像低层属性特征的基础上,采用决策树、SVM、BP神经网络等不同的模式识别方法对钢带表面缺陷进行分类研究,试验过程包含训练集与测试集的收集、特征提取、机器学习与分类、结果分析。该研究以提高硅钢冷轧生产过程的自动化水平为目标,依据试验结果提出缺陷识别的优化方法,并应用于武钢硅钢冷轧生产线,提高了自动化水平。