基于数据挖掘的安全管理信息系统研究——以某煤炭企业班组安全管理为例
来源期刊:中国矿业大学学报2014年第2期
论文作者:汪莹 周婷 王光岐 张海凤
文章页码:362 - 368
关键词:数据挖掘;数据仓库;煤炭企业;班组安全管理信息系统;安全监测;模糊聚类;
摘 要:构建了基于7大功能模块的煤炭班组安全管理信息系统,给出了应用数据挖掘到该系统开发与设计中的基本流程.以某煤炭企业为例,采用数据仓库将该企业班组安全管理信息系统中各分立业务数据库以特定主题进行集成,并利用联机分析处理(OLAP)服务器构建了多维星型结构模型.采用模糊聚类算法对该煤炭班组安全监测数据进行了数据挖掘,划分出安全监测点隶属区域,不同区域代表不同安全级别.结果表明:采用数据仓库和OLAP服务器技术,实现了系统对煤炭班组安全信息多角度和多方位分析.该数据挖掘算法提高了安全监测区域划分的准确度,系统界面颜色差异化设计,使得挖掘结果更加直观明了.
汪莹,周婷,王光岐,张海凤
中国矿业大学(北京)管理学院
摘 要:构建了基于7大功能模块的煤炭班组安全管理信息系统,给出了应用数据挖掘到该系统开发与设计中的基本流程.以某煤炭企业为例,采用数据仓库将该企业班组安全管理信息系统中各分立业务数据库以特定主题进行集成,并利用联机分析处理(OLAP)服务器构建了多维星型结构模型.采用模糊聚类算法对该煤炭班组安全监测数据进行了数据挖掘,划分出安全监测点隶属区域,不同区域代表不同安全级别.结果表明:采用数据仓库和OLAP服务器技术,实现了系统对煤炭班组安全信息多角度和多方位分析.该数据挖掘算法提高了安全监测区域划分的准确度,系统界面颜色差异化设计,使得挖掘结果更加直观明了.
关键词:数据挖掘;数据仓库;煤炭企业;班组安全管理信息系统;安全监测;模糊聚类;