一种结构自适应神经网络及其训练方法
来源期刊：控制与决策2010年第8期
论文作者：宋彦坡 彭小奇
文章页码：1265 - 1268
关键词：优化建模;训练策略;神经网络;结构自适应;
摘 要：针对神经网络建模效果对网络结构、训练方法过于敏感的缺陷,提出一种结构自适应神经网络模型及其训练方法.模型具有双网结构并以"提前终止法"训练,一定程度上降低了建模效果对网络结构的敏感性;模型结构根据建模数据的噪声方差、模型当前误差等信息自适应调整,进一步提高了模型的建模效果,同时具有较高的时间效率.仿真结果表明,该方法弥补了提前终止等传统方法的部分不足,具有较好的效果.
宋彦坡1，彭小奇1,2
1. 中南大学能源科学与工程学院2. 湖南第一师范学院信息科学与工程系
摘 要：针对神经网络建模效果对网络结构、训练方法过于敏感的缺陷,提出一种结构自适应神经网络模型及其训练方法.模型具有双网结构并以"提前终止法"训练,一定程度上降低了建模效果对网络结构的敏感性;模型结构根据建模数据的噪声方差、模型当前误差等信息自适应调整,进一步提高了模型的建模效果,同时具有较高的时间效率.仿真结果表明,该方法弥补了提前终止等传统方法的部分不足,具有较好的效果.
关键词：优化建模;训练策略;神经网络;结构自适应;
