基于Species机制的多目标遗传算法
来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2014年第4期
论文作者:王洪峰 张迁 李小将
文章页码:479 - 483
关键词:多目标优化问题;进化多目标优化;遗传算法;Species机制;多峰优化;
摘 要:多目标优化算法设计正在成为当前进化算法领域的一个研究热点.考虑将最初用于多峰优化的Species机制引入到多目标遗传算法中,通过借鉴现有多目标算法的相关思想,设计并提出了一种新的Species方法,包括基于Pareto最优性和拥挤度思想的Species种子确定策略及适应性的Species构造策略.一组标准多目标测试函数的仿真实验结果表明,提出的基于Species机制的多目标遗传算法表现出比经典的非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)更好的性能.
王洪峰1,张迁1,李小将2,3
1. 东北大学信息科学与工程学院2. 中国民航局第二研究所
摘 要:多目标优化算法设计正在成为当前进化算法领域的一个研究热点.考虑将最初用于多峰优化的Species机制引入到多目标遗传算法中,通过借鉴现有多目标算法的相关思想,设计并提出了一种新的Species方法,包括基于Pareto最优性和拥挤度思想的Species种子确定策略及适应性的Species构造策略.一组标准多目标测试函数的仿真实验结果表明,提出的基于Species机制的多目标遗传算法表现出比经典的非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)更好的性能.
关键词:多目标优化问题;进化多目标优化;遗传算法;Species机制;多峰优化;