一种SIFT特征权重排序的多图关联图像检索方法
来源期刊:控制工程2020年第5期
论文作者:郝婧雯
文章页码:895 - 900
关键词:SIFT特征;多图检索;颜色矩阵特征;小波描述符;空间编码;
摘 要:多图检索算法是查询图与其内容相关图像联合进行的图像检索算法。在之前的多图检索算法研究中,大量噪声特征被引入到最终的空间一致性度量,从而导致检索精度无法提升,所以这里提出一种基于SIFT特征权重排序的多图关联图像检索方法。将查询图像和本地存储的一些内容相关的图像进行联合,并从中筛选出最具有代表性的特征点,而后对这些特征点进行权重的计算和排序,以达到更高的检索精度。实验证明这种方法大大减少了特征点的数量,增加了图像检索的健壮性。
郝婧雯
西安交通大学软件工程学院
摘 要:多图检索算法是查询图与其内容相关图像联合进行的图像检索算法。在之前的多图检索算法研究中,大量噪声特征被引入到最终的空间一致性度量,从而导致检索精度无法提升,所以这里提出一种基于SIFT特征权重排序的多图关联图像检索方法。将查询图像和本地存储的一些内容相关的图像进行联合,并从中筛选出最具有代表性的特征点,而后对这些特征点进行权重的计算和排序,以达到更高的检索精度。实验证明这种方法大大减少了特征点的数量,增加了图像检索的健壮性。
关键词:SIFT特征;多图检索;颜色矩阵特征;小波描述符;空间编码;