基于ELM的蛋白质二级结构预测及其后处理

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2009年第10期

论文作者：赵相国 王国仁

文章页码：1402 - 1405

关键词：蛋白质二级结构预测;ELM;基于概率的合并算法;Helix-后处理算法;

摘    要：将ELM应用到蛋白质二级结构模型的训练中,在此基础上提出了基于概率的合并算法（probability-based combining,PBC）,用该算法预测结果的合并.根据生物学中关于蛋白质二级结构的特征提出了预测结果的Helix-后处理（Helix-post-processing,HPP）算法,对合并后的预测结果进行有效的后处理,从而进一步提高预测结果的准确率.分别在CB513和RS126两个数据集上进行了实验,实验结果表明,预测结果的准确率是令人满意的,尤其是实现了训练时间上的显著缩短.