基于核路径算法的支持向量回归机参数选择

来源期刊：控制工程2009年第1期

论文作者：杨慧中 王芳

文章页码：23 - 113

关键词：支持向量回归机(SVR);参数选择;核路径算法;软测量;

摘    要：参数选择是支持向量机研究领域的重要问题。针对核参数的选择,提出一种基于二分法的核参数解路径算法。由于解为核参数的非线性光滑函数,该算法随着参数的更新,可以在已有参数得出的解的基础上通过更新公式进行推导计算,从而求得当前参数所对应的解,其目标函数的极值所对应的参数值即为最优参数解。该算法可以快速地求得最优参数。将该方法应用于双酚A生产过程的质量指标软测量建模,仿真结果表明了该算法的可行性和有效性。