CARSiPLS用于烟煤中水分与挥发分的近红外光谱测定

来源期刊：理化检验-化学分册2017年第6期

论文作者：杨晓丽 何琼

文章页码：636 - 640

关键词：近红外光谱;间隔偏最小二乘;竞争自适应重加权采样;水分;挥发分;烟煤;

摘    要：将竞争自适应重加权采样(CARS)与区间偏最小二乘回归(iPLS)相结合的变量筛选建模方法 CARSiPLS,用于烟煤中水分与挥发分的近红外光谱测定。以CARS逐步筛选出每个区间与待测量相关的变量,建立烟煤中水分与挥发分近红外光谱测定的偏最小二乘回归模型。结果表明:与PLS、iPLS相比,CARSiPLS可以显著减少变量数,同时提高模型预测性能;挥发分建模变量从1557个减少至15个,水分建模变量从1557个减少至317个;挥发分、水分的预测平均绝对百分误差分别从0.031 5降至0.018 4、从0.188 4降至0.094 6;挥发分、水分的预测均方差分别从0.010 8降至0.006 7、从0.005 0降至0.002 8。