结合DEM的面向对象高分三号SAR影像高原山区水系提取
来源期刊:昆明理工大学学报(自然科学版)2019年第1期
论文作者:杨泽楠 黄亮 王枭轩
文章页码:39 - 46
关键词:高分三号;水系提取;分形网络演化算法;微波遥感;面向对象;
摘 要:采用星载SAR对地观测是一项非常重要的工作,但受SAR的成像方式影响,高原山区山体阴影会对水系的提取造成很大干扰.为解决该问题,提出一种结合DEM和面向对象的高分三号SAR影像高原山区水系提取方法.首先对高分三号数据进行预处理获取辐射强度影像;然后采用分形网络演化算法对辐射强度影像进行分割获取影像对象,计算对象的后向散射特征,构建后向散射特征图;最后采用阈值计算方法获取最佳水系提取阈值得到最终结果.选取三景云南高原山区局部区域的高分三号SAR影像作为实验数据,实验结果表明采用提出的方法可有效解决山体阴影的影响,水系提取的精度分别达到99. 15%、97. 58%和97. 92%,是一种有效的高原山区水系提取方法.
杨泽楠1,黄亮1,2,王枭轩1
1. 昆明理工大学国土资源工程学院2. 云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心
摘 要:采用星载SAR对地观测是一项非常重要的工作,但受SAR的成像方式影响,高原山区山体阴影会对水系的提取造成很大干扰.为解决该问题,提出一种结合DEM和面向对象的高分三号SAR影像高原山区水系提取方法.首先对高分三号数据进行预处理获取辐射强度影像;然后采用分形网络演化算法对辐射强度影像进行分割获取影像对象,计算对象的后向散射特征,构建后向散射特征图;最后采用阈值计算方法获取最佳水系提取阈值得到最终结果.选取三景云南高原山区局部区域的高分三号SAR影像作为实验数据,实验结果表明采用提出的方法可有效解决山体阴影的影响,水系提取的精度分别达到99. 15%、97. 58%和97. 92%,是一种有效的高原山区水系提取方法.
关键词:高分三号;水系提取;分形网络演化算法;微波遥感;面向对象;