冶金工业产能数据的二乘拟合优化分析
来源期刊:世界有色金属2016年第1期
论文作者:刘英华
文章页码:75 - 76
关键词:冶金;经济;产能数据;预测;
摘 要:对冶金工业产能数据的优化分析和模型拟合,可以提高对冶金产业经济的宏观预测和决策能力。提出一种基于最小二乘拟合的冶金工业产能数据分析预测方法。首先构建冶金工业产能数据的特征指数分析模型,进行数据融合处理,采用最小二乘拟合算法实现对冶金产能数据的拟合和预测。实验表明,采用该方法进行数据预测和分析的准确度高,稳定性好,为冶金工业的结构优化和效益提升提供准确的数据分析基础。
刘英华
武汉设计工程学院公共基础课部
摘 要:对冶金工业产能数据的优化分析和模型拟合,可以提高对冶金产业经济的宏观预测和决策能力。提出一种基于最小二乘拟合的冶金工业产能数据分析预测方法。首先构建冶金工业产能数据的特征指数分析模型,进行数据融合处理,采用最小二乘拟合算法实现对冶金产能数据的拟合和预测。实验表明,采用该方法进行数据预测和分析的准确度高,稳定性好,为冶金工业的结构优化和效益提升提供准确的数据分析基础。
关键词:冶金;经济;产能数据;预测;