基于仿射传播聚类选择的多Atlas右心室精准分割

张耀楠^1,2，陈传慎^1,2，康雁^1,2

1. 东北大学中荷生物医学与信息工程学院2. 东北大学教育部医学影像计算重点实验室

摘 要：由于右心室具有易变、壁薄、边界不明显等特点,Atlas成为近年来流行的图像分割方法.针对现存的Atlas选择方法大多基于配准后选择最优的Atlas,比较耗时并且降低了分割性能,提出了利用仿射传播聚类算法进行Atlas选择的方法.首先,将所有的Atlas图像看作一系列数据点,通过数据点之间的消息传递聚类;然后,得到的聚类中心图像和目标图像经过配准得到形变标记结果,采用STAPLE融合策略融合;最后,对融合结果以相似性测度因子为依据进行排序,而用相似性测度因子值最大的聚类中心进行配准分割.重复以上过程,直到得到较精确的分割结果.实验结果表明,提出的方法能有效地进行右心室的分割,与传统选择方法相比,分割精度得到了明显提高.

关键词：右心室;图像分割;Atlas;仿射传播聚类;图像配准;