基于扩展原理的混合型证据推理不确定决策方法
来源期刊：控制与决策2015年第4期
论文作者：张美璟 王应明
文章页码：670 - 676
关键词：扩展原理;混合证据推理;不确定多属性决策;模糊质心;
摘 要：提出一种基于扩展原理的混合证据推理不确定决策模型.通过α截集将同一决策问题中各属性使用的精确数、区间数和模糊数等异构评估信度统一分解为区间结构,采用区间证据推理方法求解各隶属度下的效用区间,并按隶属度次序重组方案效用;化简模糊数质心公式,并用于模糊定量评估的信度计算和方案模糊效用的排序;最后,通过具体实例验证了所提出方法的有效性和可行性.将该方法在算例中的适用情况进行比较和分析,结果表明所提出的方法具有良好的适应性.
张美璟1,2，王应明1
1. 福州大学经济与管理学院2. 福建江夏学院电子信息科学学院
摘 要：提出一种基于扩展原理的混合证据推理不确定决策模型.通过α截集将同一决策问题中各属性使用的精确数、区间数和模糊数等异构评估信度统一分解为区间结构,采用区间证据推理方法求解各隶属度下的效用区间,并按隶属度次序重组方案效用;化简模糊数质心公式,并用于模糊定量评估的信度计算和方案模糊效用的排序;最后,通过具体实例验证了所提出方法的有效性和可行性.将该方法在算例中的适用情况进行比较和分析,结果表明所提出的方法具有良好的适应性.
关键词：扩展原理;混合证据推理;不确定多属性决策;模糊质心;
