基于支持向量机回归爆破振动速度预测分析
来源期刊:工程爆破2009年第3期
论文作者:史秀志 董凯程 邱贤阳 陈小康
文章页码:28 - 30
关键词:支持向量机回归;质点振速峰值;预测;
摘 要:运用支持向量机回归(SVMR)预测理论,对爆破振动质点振动速度进行预测,并与实测数据进行对比分析。通过与RBF神经网络、传统预测方法进行对比分析,运用支持向量机回归理论预测方法能较好地预测爆破振动速度,对研究爆破振动特征及灾害控制具有一定意义。
史秀志,董凯程,邱贤阳,陈小康
中南大学资源与安全工程学院
摘 要:运用支持向量机回归(SVMR)预测理论,对爆破振动质点振动速度进行预测,并与实测数据进行对比分析。通过与RBF神经网络、传统预测方法进行对比分析,运用支持向量机回归理论预测方法能较好地预测爆破振动速度,对研究爆破振动特征及灾害控制具有一定意义。
关键词:支持向量机回归;质点振速峰值;预测;