基于层连优化的新型小世界神经网络
来源期刊:控制与决策2014年第1期
论文作者:王爽心 杨成慧
文章页码:77 - 82
关键词:小世界网络;多层前向神经网络;层连优化;BP算法;函数逼近;
摘 要:对多层前向小世界神经网络的网络参数、权值修正策略以及网络结构进行改进,提出一种基于层连优化的小世界神经网络的改进算法.通过对比现有各种不同形式的小世界神经网络,验证了上述改进的必要性.仿真结果表明,改进模型比现有小世界神经网络收敛速度更快,逼近精度更高,模型稳定性更强.
王爽心,杨成慧
北京交通大学机械与电子控制工程学院
摘 要:对多层前向小世界神经网络的网络参数、权值修正策略以及网络结构进行改进,提出一种基于层连优化的小世界神经网络的改进算法.通过对比现有各种不同形式的小世界神经网络,验证了上述改进的必要性.仿真结果表明,改进模型比现有小世界神经网络收敛速度更快,逼近精度更高,模型稳定性更强.
关键词:小世界网络;多层前向神经网络;层连优化;BP算法;函数逼近;