基于决策树改进CART算法的ANFIS结构辨识技术
来源期刊：控制工程2005年第S2期
论文作者：李春鑫 李天伟 王孝通 黄谦
关键词：自适应神经模糊推理系统;CART算法;结构辨识;
摘 要：针对自适应神经模糊推理(ANFIS)系统的结构辨识问题,提出了基于决策树的改进CART算法。改进算法引入了递归最小二乘估计器,对线性模型可降低计算量,并采用模糊技术处理不连续边界问题。由于隐含权值归一化,该算法能够快捷地对自适应神经模糊推理系统进行结构辨识。通过辨识仿真,表明了该技术辨识速度快,简捷方便,为ANFIS的结构辨识提供了行之有效的途径。
李春鑫，李天伟，王孝通，黄谦
摘 要：针对自适应神经模糊推理(ANFIS)系统的结构辨识问题,提出了基于决策树的改进CART算法。改进算法引入了递归最小二乘估计器,对线性模型可降低计算量,并采用模糊技术处理不连续边界问题。由于隐含权值归一化,该算法能够快捷地对自适应神经模糊推理系统进行结构辨识。通过辨识仿真,表明了该技术辨识速度快,简捷方便,为ANFIS的结构辨识提供了行之有效的途径。
关键词：自适应神经模糊推理系统;CART算法;结构辨识;
