基于原对偶算法的全变差图像复原
来源期刊:昆明理工大学学报(自然科学版)2017年第2期
论文作者:赖明倩 熊文真 蔡光程
文章页码:113 - 121
关键词:图像复原;ROF模型;原对偶算法;阶梯效应;
摘 要:图像在采集、存储、处理和传输过程中,由于成像系统、存储设备、传输介质和处理方法的不完善,导致图像质量的下降,这种现象叫做图像退化.图像复原就是对退化的图像进行处理,尽可能恢复出原始图像的真实信息.由Rudin等提出的ROF模型能很好的保持图像的边缘,并广泛应用于图像复原问题中.本文正是在此模型的基础上修改其正则项,建立一新的模型,然后利用原对偶算法对新模型求解并证明了该算法的收敛性.实验结果表明,新模型在信噪比上有很大的改进,提高了图像的质量且抑制了阶梯效应.
赖明倩1,熊文真2,蔡光程1
1. 昆明理工大学理学院2. 信阳职业技术学院数学与计算机科学学院
摘 要:图像在采集、存储、处理和传输过程中,由于成像系统、存储设备、传输介质和处理方法的不完善,导致图像质量的下降,这种现象叫做图像退化.图像复原就是对退化的图像进行处理,尽可能恢复出原始图像的真实信息.由Rudin等提出的ROF模型能很好的保持图像的边缘,并广泛应用于图像复原问题中.本文正是在此模型的基础上修改其正则项,建立一新的模型,然后利用原对偶算法对新模型求解并证明了该算法的收敛性.实验结果表明,新模型在信噪比上有很大的改进,提高了图像的质量且抑制了阶梯效应.
关键词:图像复原;ROF模型;原对偶算法;阶梯效应;