基于GA-GRNN的露天矿山边坡稳定性评价
来源期刊:现代矿业2016年第1期
论文作者:陈梵 章光 王丹丹 李墨潇
文章页码:196 - 435
关键词:露天矿山;边坡稳定性;安全系数;遗传算法;广义回归神经网络;
摘 要:边坡失稳是露天矿山常见的地质灾害,快速确定边坡的稳定状态对于确保矿山安全生产意义重大。利用广义回归神经网络(General regression network,GRNN)的非线性逼近性能并结合遗传算法(Genetic algorithm,GA)的非线性寻优性能对某露天矿山的边坡安全系数进行了预测,结果表明:基于遗传算法优化的广义回归神经网络(GA-GRNN)对露天矿山边坡安全系数的预测结果较为精确,且预测速度较快,为实际工程中快速判断露天矿山边坡的稳定状态提供参考。
陈梵,章光,王丹丹,李墨潇
武汉理工大学资源与环境工程学院
摘 要:边坡失稳是露天矿山常见的地质灾害,快速确定边坡的稳定状态对于确保矿山安全生产意义重大。利用广义回归神经网络(General regression network,GRNN)的非线性逼近性能并结合遗传算法(Genetic algorithm,GA)的非线性寻优性能对某露天矿山的边坡安全系数进行了预测,结果表明:基于遗传算法优化的广义回归神经网络(GA-GRNN)对露天矿山边坡安全系数的预测结果较为精确,且预测速度较快,为实际工程中快速判断露天矿山边坡的稳定状态提供参考。
关键词:露天矿山;边坡稳定性;安全系数;遗传算法;广义回归神经网络;