基于PCA-SVR的煤层底板突水量预测
来源期刊：煤田地质与勘探2011年第1期
论文作者：刘北战 梁冰
文章页码：28 - 65
关键词：主成分分析;支持向量机;煤层底板;突水;预测;
摘 要：提出了一种基于主成分分析支持向量机回归（PCA-SVR）的煤层底板突水预测方法,用主成分分析来解决输入变量的选择问题。主成分以较少的维数包含了高维变量所携带的大部分信息,这不仅避免了过多的输入导致训练速度慢,同时也保证了预测准确度。实例表明,所提方法可有效消除众多影响因素间的相关性,减少输入变量个数,提高预测效率和精度。
刘北战1，梁冰2
1. 辽宁工程技术大学理学院2. 辽宁工程技术大学力学与工程学院
摘 要：提出了一种基于主成分分析支持向量机回归（PCA-SVR）的煤层底板突水预测方法,用主成分分析来解决输入变量的选择问题。主成分以较少的维数包含了高维变量所携带的大部分信息,这不仅避免了过多的输入导致训练速度慢,同时也保证了预测准确度。实例表明,所提方法可有效消除众多影响因素间的相关性,减少输入变量个数,提高预测效率和精度。
关键词：主成分分析;支持向量机;煤层底板;突水;预测;
