一种基于深度学习的产品分类统计方法的研究

来源期刊：机械设计与制造2020年第3期

论文作者：王占云 闫志华

文章页码：163 - 166

关键词：深度学习;分类统计;图像识别;faster R-CNN;ROI池化;

摘    要：对于流水线上多类产品不规则混合放置条件下的统计问题,利用基于faster R-CNN和改进的深度卷积网络结合的图像识别方法,实现了对产品的在线分类计数。首先利用faster R-CNN方法获取图像中产品的位置信息,然后用改进的深度卷积网络对图像进行特征提取,将产品区域的位置信息映射到最后一层特征图上,再用ROI池化对产品区域特征进行尺度归一化,把归一化后的产品特征输入softmax分类器识别,从而实现了分类统计。实验结果表明,该方法能够在工业生产中实现多类混线产品在线自动分类统计。