利用神经网络学习的岩体分级
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)1993年第3期
论文作者：冯夏庭 王丽娜
文章页码：226 - 230
关键词：神经元;神经网络;岩体分级;自适应模式识别;自学习;反向传播学习算法;
摘 要：将神经网络理论应用于岩体分级,意在探索出一条更强有力的分级新途径。利用神经网络对已知样本集进行学习,建立各种地质及工程因素与岩体的等价级别之间非线性映射。学习后的网络及权值可用于识别新的岩体的等价级别。主要探讨了PDP模型学习岩体分级的方法,并给出了应用结果。
冯夏庭，王丽娜
东北大学沈阳黄金学院
摘 要：将神经网络理论应用于岩体分级,意在探索出一条更强有力的分级新途径。利用神经网络对已知样本集进行学习,建立各种地质及工程因素与岩体的等价级别之间非线性映射。学习后的网络及权值可用于识别新的岩体的等价级别。主要探讨了PDP模型学习岩体分级的方法,并给出了应用结果。
关键词：神经元;神经网络;岩体分级;自适应模式识别;自学习;反向传播学习算法;
