基于事例推理系统中检索策略的分析与研究

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2006年第1期

论文作者：黄玉基 魏伟杰 曾文

文章页码：33 - 36

关键词：人工智能;CBR;分级检索算法;最近相邻算法;

摘    要：讨论了基于事例推理(CBR)在人工智能系统中的作用,分析了常用的CBR检索算法,并着重研究了提高系统检索效率问题.针对CBR系统的关键性问题事例检索,提出了一种分级检索算法与最近相邻算法相结合的检索策略(L&NCBR),分析了在精确匹配与非精确匹配情况下该策略的效率,并给出了基于L&NCBR的智能推理系统运行情况分析.结果表明L&NCBR策略在提高系统检索的稳定性和效率方面是有效的.