基于改进MKECA的间歇过程故障检测方法研究

来源期刊：控制工程2018年第4期

论文作者：张琛琛 邓晓刚 徐莹

文章页码：636 - 642

关键词：MKECA;间歇过程;马氏距离;k近邻;

摘    要：针对间歇过程存在的非线性、噪声强、多工况等特点,提出一种基于改进多向核熵成分分析（Improved Multi-way Kernel Entropy Component Analysis,IMKECA）的非线性故障检测方法。该方法引入小波变换对过程数据进行去噪处理,抑制噪声对统计建模造成的影响,并对降噪后数据进行非线性统计分析,建立基于Renyi熵的MKECA模型。为更好的适应多工况数据的变化,进一步构建基于k近邻马氏距离的M监控统计量,代替传统T2监控统计量,以提高故障检测效果。最后所提方法以盘尼西林发酵过程为监控对象进行仿真研究,结果验证了IMKECA方法能够比传统MKECA方法更为有效的监控过程故障。