融合灰度相对变换和非局部均值的图像分割

来源期刊：控制工程2020年第10期

论文作者：兰文宝 车畅

文章页码：1726 - 1735

关键词：非均匀光照;图像分割;灰度相对变换;非均值滤波;边缘检测;直觉模糊熵;

摘    要：针对非均匀光照图像分割精度不高等问题,提出了一种融合灰度相对变换和非局部均值的模糊熵分割算法。首先利用非局部均值滤波对图像进行去噪,将像素与局部极值的相对值代替像素本身灰度值,根据灰度相对变换求取局部隶属度,引入Sobel算子修正隶属度,降低灰度跳变对分割的影响;借助非局部空间信息整合水平-垂直两个方向建立隶属度矩阵,继而进行直觉模糊化形成直觉模糊熵;最后利用最小熵值法分割图像。仿真实验表明,本文提出的分割算法取得了较好的分割效果,并在错分率、过分割和欠分割等评价指标上至少提高13.59%、3.18%和2.48%。